全国私人车辆拥有量的 BP 神经网络模型预测与分析--基于附加动量与自适应学习速率相结合的BP方法

摘要：

私人车辆拥有量的变化趋势与社会经济发展密切相关，研究与预测私人车辆拥有量变动对了解社会经济发展具有重要的意义。文章以1985—2013年全国私人车辆拥有量的发展情况为研究对象，利用附加动量法与自适应学习速率相结合的BP神经网络模型对全国私人车辆拥有量进行研究与预测，结果表明利用该模型对私人车辆拥有量进行预测的精度较高、效果好。

关键词：私人车辆拥有量、BP神经网络、附加动量法、自适应学习速率法、预测模型

分类号：F224;TP183(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102