体温高峰与重症监护室内脓毒症患者预后的相关性

摘要：

目的:探讨体温变化与脓毒症患者预后之间的关系,分析体温是否能影响脓毒症患者的预后.方法:回顾性分析2013年1月至2017年5月在衢州市人民医院重症监护室内治疗的176例脓毒症患者临床资料,将患者按入ICU后24 h内体温最高峰值(MAXICU)分为4组:≤37.4℃组、37.5～38.4℃组、38.5～39.4℃组、≥39.5℃组.记录患者的一般临床资料;采用Kaplan-Meier法计算4组脓毒症患者入ICU后28 d内的病死率,log-rank检验比较4组患者的病死率;应用Cox比例风险模型分析脓毒症入ICU后28 d内死亡的相关危险因素,最后进行多分类哑变量检验.结果:4组患者总的28 d病死例数为80例,病死率为45.4％.≤37.4℃组、37.5～38.4℃组、38.5～39.4℃组、≥39.5℃组中位生存时间分别为28、13、28、28 d,其病死例数分别为16、39、17、8例.Kaplan-Meier生存曲线分析显示,各体温组患者入ICU后28 d内病死率之间的差异具有统计学意义(log-rankχ2=16.377,P=0.001).log-rank法进行两两比较,38.5～39.4℃组与37.5～38.4℃组的生存分布差异有统计学意义(P<0.001);≥39.5℃组与37.5～38.4℃组的生存分布差异有统计学意义(P=0.013),而≤37.4组与37.5～38.4℃组间差异无统计学意义(P>0.05).以患者入ICU后最高体温(分为≤37.4℃组、37.5～38.4℃组、38.5～39.4℃组、≥39.5℃组)、急性生理与慢性健康(APACHE II)评分、使用血制品情况、国际标准化比值(INR)、PaCO2、年龄、性别为自变量,以患者入ICU后28 d病死为因变量作单因素、多因素Cox回归分析.单因素COX回归分析显示入ICU后最高体温(HR=0.722,95％CI=0.562～0.927,P=0.011)、APACHE II评分(HR=1.057,95％CI=1.031～1.084,P<0.001)、使用血制品(HR=1.650,95％CI=1.061～2.566,P=0.026)、INR水平(HR=2.179,95％CI=1.054～4.509,P=0.036)、PaCO2水平(HR=0.978,95％CI=0.961～0.995,P=0.01)是脓毒症患者入ICU后28 d内病死的危险因素.多因素COX回归分析显示,体温仍是影响患者入ICU后28 d内病死的独立危险因素(P=0.045).进一步对入ICU后最高体温进行多分类哑变量检验,以37.5～38.4℃组为参照组(哑变量),发现MAXICU=38.5～39.4℃是脓毒症患者入ICU后28 d内病死风险的保护因素,其病死风险是参照组的41.2％(95％CI=0.221～0.771,P=0.005);而MAXICU=36.5～37.4℃、MAXICU≥39.5℃与患者入ICU后28 d内病死风险之间无相关性(HR=0.930,95％CI=0.448～1.930,P=0.846;HR=0.560,95％CI=0.237～1.232,P=0.186).结论:MAXIC=38.5～39.4℃可能能够减少ICU内脓毒症患者的病死率.

关键词：体温、脓毒症、预后、Cox回归

所属期刊栏目：48

分类号：R631.2(外科感染)

资助基金：浙江省医药卫生科技计划项目2017KY699

在线出版日期：2018-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：582-586