应用语言学数据分析贝叶斯转向
贝叶斯统计利用现有数据更新对模型参数先验分布的不确定性,推导更有确定性的参数后验分布,克服常规统计分析方法存在的局限.本文介绍贝叶斯统计基本原理和概念,指出贝叶斯统计与常规统计的主要区别.利用真实数据说明如何使用贝叶斯统计方法比较配对组样本和独立组样本,以及如何开展简单线性回归分析.本文建议应用语言学研究者更新统计思维方式,学会使用贝叶斯统计方法探索理论与实践问题.
贝叶斯统计方法、Gibbs抽样方法、模型设置、95、高密度区间、实际对等域
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H030(语义学、语用学、词汇学、词义学)
教育部人文社会科学研究基金项目“二语习得相关性研究方法论评价体系研究”19YJA740001
2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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