基于空气质量指数AQI的空间自相关特征分析——以福建省为例

摘要：

以福建省9个地级市为研究对象,运用时间序列模型、全局空间自相关分析、K-medoids聚类及相关分析等研究方法,探索福建省各地级市空气质量指数的空间自相关特征.研究结果显示,相比秋冬两季,各地级市春夏两季的空气质量相关性较低,具体表现为,春夏两季各地级市莫兰指数(Moran's I)显著较低.以空气质量指数AQI的6个空气质量分指标作为聚类标准进行研究,发现福建省地级市的空气相关性区分为两大类.进一步对AQI进行相关性分析,发现AQI与PM10、PM2.5、NO2分指标高度相关,由此说明,空气微粒与NO2是福建空气污染的主要来源.空气质量季节上的分布差异,可以为政府准确地制定治理方案提供有力证据.

关键词：空气污染、空气质量指数、莫兰指数、空间自相关

所属期刊栏目：36

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：福建省社会科学规划年度项目 FJ2018B063

在线出版日期：2020-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：48-58