基于结构主题模型的"一带一路"倡议国际学术话语文本挖掘:主题、变迁与差异
运用文本挖掘方法探索学术文本的主题及变迁成为国际学术话语研究的热点和前沿.本研究旨在探索Web of Science 上英语学术论文摘要如何表征"一带一路"倡议的主题类型、如何呈现随时间变化的主题热点变迁以及不同区域(国家)学者的关注领域和程度的差异.从Web of Science 核心合集数据库收集2013-2021 年有关"一带一路"倡议的研究论文摘要2401篇,采用R 的结构主题模型包(STM)进行文本挖掘.结果发现:文本呈现19 个主题.这些主题可归类为"政策沟通"(36.98％)、"合作共建"(32.01％)、"高质量发展"(21.22％)和"民心相通"(9.78％)四大议题."政策沟通"议题是研究热点,"合作共建"议题保持平稳,"高质量发展"作为新兴议题快速增多,"民心相通"议题研究较少且略微降低.14 个地区/国家的研究关注的主题,按照文档相似度呈现五大聚类:中国的"一带一路"学术话语以合作共赢为核心,关注高质量发展和全球发展模式.国外学者的学术话语以政策沟通为重点,不同地区/国家一方面从地缘政治利益解读"一带一路"倡议,另一方面也展示了通过与中国务实合作推动经济发展的需求.
"一带一路"倡议、文本挖掘、结构主题模型、学术话语
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H030(语义学、语用学、词汇学、词义学)
国家社会科学基金;陕西省教育厅专项科研计划项目
2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
8-14
