情感分析工具的性能对比及其在二语习得研究中的应用

摘要：

情感分析为语言学研究提供了新手段.对比精确度、召回率、准确率以及F1值可知,基于Google Cloud平台的Natural Language的性能明显优于其他四种分析工具.笔者将该工具用于作文分析后,发现学习者和本族语使用者在遣词用句方面的不同导致其产出在各类情感句占比方面出现显著差异.学习者作文中的中性情感句占比偏高,符合写作任务要求的积极或消极情感句占比明显偏低.这说明学习者表示积极或消极情感的能力有所不足,应该在教学过程中有针对性地予以强化.

关键词：情感分析、语言学、二语习得、日语、机器学习

分类号：H319.3(英语)

资助基金：国家社会科学基金19BYY201

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：94-100