基于语言大数据挖掘的电商英汉评价话语情感分析

摘要：

该研究利用Python语言和深度学习的方法挖掘数据,建立情感倾向模型,对中美知名电商评价话语进行情感分析.研究发现:①京东和淘宝消费者对四类最畅销商品的中文鉴赏类评价语远高于“情感”和“判断”类评价语,中文正面评价语总体多于负面评价语,正面鉴赏评价语显著多于负面鉴赏评价语;②英文正面评价语也多于负面评价语,负面判断评价语多于正面,但无显著差异.负面评价语的高频词汇不如中文丰富;③中英直接对应的负面鉴赏评价语较少,中文评价语中没有直接与价格相关的评价.英文评价语句长超过中文,但没有显著差异.该研究旨在促进跨语言大数据情感分析研究和商务英语教学,特别是跨境电商外语教学方面的研究,旨在对跨境电商了解产品和服务满意度起到一定参考作用.

关键词：大数据、评价话语、电商评价、情感分析

分类号：H319.3(英语)

资助基金：国家社会科学基金;安徽省高等学校人文社会科学研究重点项目;安徽理工大学青年教师科学研究基金

在线出版日期：2020-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：76-84