语料库语言学研究的技术拓展——《Python文本分析:用可实现的方法挖掘数据价值》评介
1 引言
随着世界上第一个机读语料库(布朗语料库,Brown Corpus)的诞生和计算机科学的发展,语料库语言学于20世纪中叶正式成为一门学科并在半个多世纪中迅速普及,逐步趋于成熟(Aijmer & Altenberg,2009).语料库语言学以真实语言使用中的语言事实为研究对象,借助计算机技术和统计学方法,对语言数据进行定性定量的描写和概括,从而全方位、多角度地揭示语言中的规律(杨惠中,2002).当今世界已经进入大数据时代,人工智能的潜力不断被挖掘.自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)作为人工智能的一个分支,其技术成果不仅促进了人与计算机之间的有效沟通,也为语料库语言学研究带来了全新的思路和方法.
语料库语言学、python、文本分析、数据价值、挖掘数据、技术拓展、可实现
H319.3(英语)
教育部人文社会科学研究项目15YJA740009
2018-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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