基于卷积神经网络的电子元器件分类研究

摘要：

为了简单高效地对电子元器件进行识别分类,本文提出了一种基于卷积神经网络的电子元器件的识别方法.该方法只需对图像进行简单的预处理,其网络模型能够自动提取图像特征,而且卷积神经网络能减少参数数量,降低计算的复杂度.实验结果表明,该方法无需对图像进行复杂的预处理,其网络模型能自动进行特征提取,能识别多种元器件,精度较高且复杂度较小,能够克服传统图像分类算法的诸多缺点.

关键词：电子元器件、卷积神经网络、图像预处理、特征提取、图像分类

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12