基于改进蚁群算法的移动巡检路线规划

摘要：

近年来移动巡检系统发展迅速,逐渐取代传统人工巡检方式.而在众多巡检点中寻找一条最优巡检路线则能够大大调高巡检质量和效率,节约成本消耗.本文采用蚁群算法对这个问题进行解析,针对常规蚁群算法的不完善之处进行了改进优化.最后,我们通过仿真实验对比了算法的性能并在Android移动终端上模拟了移动巡检点的最优路线设计过程.

关键词：移动巡检、蚁群算法、最优路线、Android移动终端

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项基金资助项目2011ZX03002-004-02;浙江省重点科技创新团队基金资助项目2012R10009-04;浙江省杰出青年科学基金资助项目R1110416;宁波市科技创新团队基金资助项目2011B81002

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33