基于新浪微博爬虫的高校网络舆情监控的研究与实现

摘要：

伴随着社交化媒体平台的广泛传播,以微博、微信为首的新型社交化平台正日益普及.与此同时,用户参与到网络中的交互信息也逐渐增多.针对高校校园的社交化媒体平台的内容有限性、情感集中性、主体单一性等特点,本文提出了双层组合策略的情感倾向性研究方案.通过爬虫定时抓取高校微博的评论文本,从挖掘到的文本中进行情感信息抽取、分类、归纳,得到针对热点词的评价意见,以方便高校管理者及时了解校园热点信息和学生群体针对热点信息的情感倾向性结果.实验中采用了双层特征值情感倾向性研究方案,与传统的采用单一的文本特征作为判别情感倾向性的依据相比,充分利用了高校微博情感集中性来进行聚类分析,使基于高校舆情的分析更加准确.

关键词：情感分析、高校舆情、新浪微博

所属期刊栏目：24

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省重大科技专项2011C11042;浙江省移动网络应用技术联合重点实验室2010E10005;浙江省移动互联网用户端软件科技创新团队2010R50009;浙江省重点科技创新团队项目2012R10009-11、2012R10009-20

在线出版日期：2016-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40