无线传感器信息融合在环境监测系统中的应用

摘要：

本文面向无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)设计实现了基于多种环境信息融合的环境监测系统.通过无线传感节点采集温度、湿度、空气质量、光照等环境信息,将同种类型传感器采集的信息使用自适应加权算法进行一级融合,并上传到服务器平台,服务器使用BP神经网络算法对不同的环境信息进行二级融合.用户可以使用PC终端或移动终端查看各种环境信息,服务器能够对信息融合的决策建议进行推送及报警.结果表明,系统能完成环境信息的采集、融合、查看以及推送,将两级信息融合算法应用到系统中,提高了信息的准确性及系统的稳定性.

关键词：WSN、信息融合、自适应加权、BP神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金LY12F02013;浙江省宁波市移动网络应用技术创新团队2011B81002;浙江省科技厅公益技术应用研究项目2014C31059;宁波大学研究生重点课程建设项目ZDKC2013003

在线出版日期：2015-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33