一种基于相似度的无线异构网络遗传定位方法

摘要：

定位技术是无线异构网络的关键技术之一,目标跟踪、辅助路由、网络管理等诸多网络功能的实现都依赖于对目标位置的准确定位.本文研究单基站WCDMA与WLAN构成的异构网络中节点定位问题,通过引入相似度确定初始种群,提出一种基于遗传算法的无线异构网络定位方法.算法利用WCDMA基站存在视距路线时的高精度TOA测距值,并采用了相似度的分析手段,对遗传算法中的初始群体进行选择.仿真结果表明,由于综合了两个网络的测距信息,且同时采用TOA测距值和相似度来确定初始群体,算法定位精度较高.

关键词：无线异构网络、定位方法、遗传算法、RSSI、TOA

所属期刊栏目：23

分类号：TN915.9

在线出版日期：2014-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12