一种基于扰动项的混合粒子群优化算法

摘要：

为了保持粒子种群的多样性而避免发生"早熟"的问题,本文提出一种基于扰动项混合粒子群优化算法(PSO),该方法通过提高粒子群多样性来提高PSO的收敛性能.首先用标准PSO来迭代,当粒子群失去多样性时,在包含粒子群的超球外随机设置一粒子对全局最优粒子干扰,并在PSO更新公式中加入扰动项来干扰每个粒子.最后将该改进的PSO应用于函数逼近,实验结果验证了本文提出的PSO性能优于几种经典的PSO算法.

关键词：PSO算法、粒子群多样性、扰动项

所属期刊栏目：21

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60702056;江苏省自然科学基金BK2009197

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47