基于词向量的基站退服告警预测方法及应用

摘要：

随着信息通信技术的飞速发展与网络规模的不断壮大,传统被动响应式的基站告警处理方式己满足不了运营商对网络质量的管理需求,网络运维模式的智能化程度急需提升.为了减少基站退服事件的发生,文章提出了一种基于词向量的退服告警预测方法,利用机器学习算法对高隐患基站精准定位,为基站巡检和隐患的提前排障做出有力指导.经过实际的试点应用,验证了方案的可行性和有效性,从根本上实现了基站退服的主动预防,提升了网络运维的效率和质量.

关键词：基站退服预测、词向量、机器学习、智能运维

所属期刊栏目：20

分类号：TN918

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115