大学生学习评价视域下底层数据治理的实践

摘要：

在教育深入改革的推动下,学习评价由单一的考试成绩到通过学习过程构建数据综合性的评价模型,而学习评价模型涉及的数据存在权威来源不确定、分散性、质量低、共享性差等问题.文章提出从数据集成与存储、数据治理、数据服务、数据开发4 个方面构建一种新的数据治理体系,从底层解决一数多源、采集数据转换成标准化数据,使用数据管理中心统一管理和共享数据.文章通过国内外数据治理的研究,结合笔者实际工作经验,在数据中台建设和实际应用实践中表明,完成校内数据资产梳理和构建管理、业务数据集中转换统一标准数据管理和数据标准化交互共享,能有效地推进高校数据治理工作.

关键词：学习评价、数据治理、数据服务、数据资产

所属期刊栏目：20

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：现代教育技术研究一般项目2021-R-94241.2021

在线出版日期：2023-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：119-123