基于KNN的花卉分类技术应用

摘要：

KNN算法在数据分析领域有着重要的应用.文章针对KNN算法中参数k选择不合理将导致分类结果准确率低的问题,将K折交叉验证法应用于KNN算法中k值的选取,通过k值分析图选取最佳k值,利用Python语言并基于Sklearn库实现KNN算法.在鸢尾花数据集上的实验表明,该模型是进行花卉分类的有效方法.

关键词：KNN算法、聚类、花卉分类

所属期刊栏目：20

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-55,73