基于神经网络词嵌入模型的单词联想记忆系统设计

摘要：

针对传统单词记忆软件因缺乏语境与单词关联造成的学习效率低下问题,文章采用Pytorch深度学习框架,基于神经网络构建词嵌入模型进行单词联想记忆系统设计.在待学习的英语语料上训练模型并生成词嵌入向量,计算英文单词之间的相似度,通过相似度进行单词关联分析.使用SpringBoot构建后端系统,使用VUE技术构建前端页面,设计并实现单词联想记忆系统.系统依据学习进度,将关联单词及其相应语境图片进行可视化展示,达到单词联想记忆的效果,从而提升单词的记忆效率.

关键词：词嵌入模型、神经网络、联想记忆、单词学习、SpringBoot、VUE

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校自然科学研究重点项目2022AH051576

在线出版日期：2023-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36