计算机视觉在仪表数字识别中的应用

摘要：

为克服人工读数存在的局限性问题,提高数字仪表读数效率,文章利用计算机视觉技术,自行构建样本数据库并训练卷积神经网络模型识别仪表数字.首先,采集仪表图像并对其进行预处理;其次,对预处理后的字符进行定位和切割;最后,引入训练过的网络模型对仪表数字进行分类识别.实验结果表明,该方法稳定性好、鲁棒性高、识别速度快,可以满足各类场景下的数字仪表读数需求.

关键词：计算机视觉、数字识别、卷积神经网络、图像处理、定位切割

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅年大学生创新创业训练计划项目202212746003

在线出版日期：2023-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112