Adaboost M2+HOG算法在肖像类唐卡图像头饰检测分类中的应用

摘要：

为适应西藏唐卡图像的数字化保护,精确地检索肖像类唐卡图像,根据头饰区域的特征进行检测分类,可以极大地满足图书馆、寺院、文化馆和唐卡数字化保护研究机构的检索需求.肖像类唐卡图像的头饰可以分为3 类:发髻、僧帽和头冠.文章运用Adaboost M2 算法结合 3 类唐卡图像头饰区域的HOG特征,进行头饰检测分类,可以极大地解决精确检索问题,通过分析实验,Adaboost M2 算法在肖像类唐卡图像头饰检测分类中取得了良好的效果.

关键词：肖像类唐卡图像、Adaboost M2、HOG、头饰检测分类

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：西藏自然科学基金青年项目XZ202001ZR0046G;20MDQ08

在线出版日期：2023-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：99-102,116