基于机器视觉的智慧社区监管系统设计

摘要：

目前我国小区物业管理仍采用传统监控的形势,存在因人员疏忽没有察觉到违反小区安全规定的情况,会给小区安全管理带来隐患.文章设计的基于机器视觉的智慧社区监管系统,包含佩戴口罩检测、电梯安全管理、人群聚集检测、区域入侵检测、高空抛物检测5 个模块.以树莓派搭载YOLOv5、Opencv、卷积神经网络算法,实现小区安全智能化监管,减少安全隐患的同时,还能节省人力.

关键词：机器视觉、物业管理、YOLOv5

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59