基于Selenium自动化图像数据的采集

摘要：

随着计算机技术的发展,图像数据被广泛地应用在各种领域.因此,图像数据越来越受到人们重视.文章通过分析传统网络爬虫技术采集和数据存储,指出其受到各种因素限制,导致采集图像数据的效率低下,代码设计编写工作复杂,且容易造成存储资源的浪费.为了进一步提高网络爬虫效率,简化图像采集的实现过程以及节约磁盘的存储空间.文章以汽车之家为案例,使用一种基于Selenium+WebDriver方式完成对汽车图像数据自动化采集,并通过OpenCV算法将汽车图像数据进行大比例压缩,较大地节约磁盘的存储空间.

关键词：图像数据、自动采集、存储、压缩

所属期刊栏目：20

分类号：TN919.1

资助基金：教育部国家级职业教育教师教学创新团队课题研究项目ZI2021120101

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-125,141