基于用户行为和音频特征的音乐推荐系统设计与实现

摘要：

个性化推荐是音乐推荐系统的核心功能.文章基于用户行为和音频特征设计了音乐推荐系统,以期达到系统推荐歌曲与用户音乐偏好完美匹配的效果.文章首先介绍了系统开发环境和整体组成架构,该系统由用户模块、用户行为模块、推荐模块构成,并对各模块功能的设计与实现方式展开了分析.在个性推荐模块,使用了基于用户社区的快速组推荐算法和音乐特征识别技术,保证了推荐结果更加符合用户的音乐偏好,提高了音乐推荐系统的应用效果.

关键词：音乐推荐系统、用户行为、音频特征、SQL语句

所属期刊栏目：20

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57