大数据背景下高校大学生知识智能推荐系统的设计

摘要：

高校大学生重复做大量习题,但知识依然掌握不扎实,一直困扰着教师和学生.为解决这一问题,文章拟采用大数据、人工智能等技术,分析学生知识掌握水平,并在针对薄弱知识点上,推荐适合的知识,加强练习,提高学习效率.文章以大数据技术结合深度学习为基础,研究并开发个性化的知识智能推荐系统,满足不同大学生对知识点的认知水平,达到个性化地推荐适合的知识给学生的目的.

关键词：大数据、智能推荐、协同过滤算法、数据处理

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省普通高校特色创新项目2021KTSCX350

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-39,73