基于YOLOv5算法的足球训练识别系统

摘要：

随着全民健身时代的发展,体育运动分析越来越重要.文章设计了一个基于YOLOv5目标检测算法的足球识别系统,该系统通过预先准备的足球训练集对YOLOv5训练得到初步目标检测算法模型之后,再通过K-means算法进行二次算法模型分析,对图像聚类分析改进算法对图像特征.在算法训练结束后,文章对此目标检测算法模型进行测试,测试结果表明:聚类分析后的目标算法模型对足球漏检的情况显著变少,而且对足球的实时检测效果表现良好,提升了算法识别速度和识别准确度;其mAP平均精度达到了 98.6％,与原改进前提升了 1％.

关键词：足球识别、YOLOv5算法、K-means算法、目标识别算法

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：121-123