车牌图像分类识别技术研究

摘要：

在现阶段的交通管理领域,普遍应用车牌识别系统是交通信息化的一个重要组成部分.为了提高车牌图像识别技术应用的效果,文章围绕车牌图像分类识别技术做出分析,在保证车牌图像识别精度基础上提高识别的效率.本文首先介绍车牌图像分类识别技术,了解该技术基本情况;其次介绍车牌图像采集技术、车牌图像特征值提取与分类器、车牌图像处理技术3种车牌图像分类识别的常见技术,了解不同技术在车牌图像分类识别中的应用要点;最后提出加大采集图像内容与质量控制力度、建立车牌识别样本数据库、明确车牌图像识别规范3点建议,明确今后车牌图像分类识别技术的发展方向,以期能够为今后车牌图像分类识别的发展夯实基础.

关键词：车牌图像、分类识别技术、卷积神经网络模型算法、sigmoid激活函数

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目21C0962

在线出版日期：2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-100