基于双平台学习数据的学生画像技术研究

摘要：

随着信息化技术的不断推广,各大学校纷纷依托在线平台开展线上教学活动,如何有效利用平台上的学习数据更好地精准教学成为目前重要的研究领域之一.文章提出了构建学生画像的流程,包括采集"双平台"——超星学习通平台和头歌教学实践平台上的学生学习数据,对数据进行预处理,构建学生个体画像以及基于K-means聚类算法将学习数据进行聚类生成学生群体画像.最终,将学生分为三类不同特征的群体,教师针对不同学生群体画像进行分析,制定更科学的分类教学策略,实现个性化教学.

关键词：用户画像、聚类算法、双平台

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目21C1191

在线出版日期：2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：88-90