基于注意力机制的脑肿瘤分割算法研究

摘要：

文章针对形状复杂、边界模糊的脑肿瘤难以实现精确分割的问题,提出一种基于卷积注意力机制和Transformer多头注意力机制的U型分割网络.文章首先设计了基于通道注意力和空间注意力的卷积模块,提高了模块对局部关键特征的提取能力;其次使用一种结构更精简的Transformer模块作为网络的瓶颈层,利用其多头注意力机制对全局特征进行充分感知;最后在BraTS 2021数据集上进行了实验.实验结果表明文章算法在增强肿瘤区域、肿瘤核心区域和整个肿瘤区域的Dice系数评分分别为87.51％,90.69％和93.47％,可以有效提高脑肿瘤分割精度.

关键词：脑肿瘤分割、混合网络、Transformer、注意力机制

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东工业大学高水平大学建设研究生教育创新计划项目2018J-GMS-09

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111