基于贡献者行为特征的开源软件缺陷预测研究

摘要：

针对开源软件存在缺陷,改善软件质量等问题,文章提出了基于贡献者行为特征的开源软件缺陷预测研究.首先获取Apache软件基金会中的开源软件项目,运用Git和SVN版本控制系统对开发人员日志信息提取;然后采用K均值聚类算法模型挖掘开发人员团队(贡献者),采用词频统计和主成分分析算法模型得到贡献者行为特征;最后利用随机森林算法实现对贡献者特征行为的软件缺陷预测,该实验结果具有一定的参考意义.

关键词：开源软件、行为特征、软件缺陷预测

所属期刊栏目：20

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：黄河交通学院校级课程教学资源库建设项目HHJTXY-2021kczyk102.2021

在线出版日期：2023-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76