在线教育平台学习者的用户画像研究与构建

摘要：

在大数据时代下的数据量呈指数级增长,基于统计模型的用户画像已经无法满足人们的个性化要求,利用学习行为数据绘制用户学习画像将成为未来教学模式的一种趋势.文章对在线学习者的日志和行为数据提取特征数据集,使用主流的大数据生态框架部署大数据离线批处理平台,并在此平台上构建学习者画像的标签体系以及使用规则匹配的机器学习算法完成用户画像模型的构建.与传统的用户画像相比,文中提出的标签模型和用户画像模型能挖掘出较为准确的学习者画像数据,以便为个性化推荐服务提供更好的支持.

关键词：用户画像、用户标签、规则匹配算法

所属期刊栏目：20

分类号：TP18;TP311.13(自动化基础理论)

资助基金：苏州高职高专院校"产教融合、校企合作"教育改革项目2021JG111

在线出版日期：2023-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：116-118