基于Attention模型的法律文书生成研究

摘要：

法律文书的自动生成可以有效缓解法律服务行业中人力资源不足的问题,让用户足不出户就可方便享受到法律咨询服务.适用于法律文书的自动生成技术的研究,在减轻法律工作者文书工作上和普通人叙述法律案件时更规范地描述法律内容具有重要的现实意义.文章提出一种筛选案件要素信息,在Encoder-Decoder模型中加入注意力机制的Attention模型,最终生成合格的法律文书.实验表明,该模型优化了LSTM模型对长文本的记忆效果,能够较好地完成生成法律文书任务.

关键词：法律文书、LSTM、Encoder-Decoder、Attention模型

所属期刊栏目：20

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金新冠肺炎疫情防控专项资助2020T130129ZX

在线出版日期：2023-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-115,129