基于大数据技术的学生行为挖掘与预测研究

摘要：

近年来,随着计算机技术的快速发展,很多高校也加快了教育信息化的步伐,教育行业的数据也在快速增长,作为数据的管理者,如何从这些复杂的海量数据中挖掘有用的数据,发现数据的潜在价值,并能利用所得到的数据改进教育教学方法,提高教学质量及提升学生的素养,将是我教育行业的大数据发的重要发展路径.文章从高职院校建设智慧校园出发,通过对学生的消费、生活、学习等习惯,结合各类评价指标体系,利用数据挖掘技术及大数据分析,找到数据中的规律,挖掘出数据的价值,从而建立学生行为预警管理、教学管理等决策辅助系统,为学校的管理者提供决策依据.

关键词：大数据分析、学生行为、数据挖掘、行为预警

所属期刊栏目：19

分类号：TP393;G434;F274

资助基金：湛江市非资助科技攻关计划项目2021B01534

在线出版日期：2022-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-122,139