基于数据挖掘的异常网络流量分析与检测研究

摘要：

异常网络流量是指会对正常的网络应用造成不良影响的流量模式,早期网络规模小,数据量小,网络管理员就可分析出网络中的异常流量.随着网络规模的不断扩大,必须应用自动化、智能化技术处理网络异常流量,才能满足网络用户对网络应用安全的需求,在这种背景下出现了异常网络流量检测技术.文章提出一种基于数据挖掘技术的异常网络流量检测系统,给出系统的主要组成模块及主要设计流程,详细说明了数据挖掘模块,通过神经网络技术的应用提高了异常网络流量检测的效率及效果.

关键词：数据挖掘、异常网络流量、检测系统

所属期刊栏目：19

分类号：TP393.08;TU317;TN915.08

在线出版日期：2022-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：151-153