10.3969/j.issn.1672-6944.2022.16.040
基于改进的R-FCN刀闸检测算法研究
文章针对变电站刀闸检测时受环境遮挡造成的误检和漏检问题,提出一种联合全局特征的R-FCN网络模型,模型通过对R-FCN输出预测网络并联融入全局特征预测模块,补充原始网络通过局部特征预测刀闸时产生的感受野不足缺陷,提升对部分遮挡的刀闸检测准确率.以存在部分遮挡的刀闸数据为实验对象,以AP50,AP75,AP作为评价指标进行实验验证,结果显示,检测准确率分别达到了97.7%,95.6%,79.4%,均高出对比实验的R-FCN算法、Faster R-CNN算法与FPN算法的检测准确率.
刀闸检测、局部特征、全局特征、R-FCN网络
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TP391.41;TN929.5;TP277
2022-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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