10.3969/j.issn.1672-6944.2022.16.033
基于OpenCV的人脸识别算法在智能学生签到系统中的应用
传统的课堂点名效率低下,浪费很多时间,有时还会出现同学帮忙代签的情况.而通过基于人脸识别的签到系统,会大大提高上课点名的效率.文章研究的系统通过面部识别进行签到,同时对一些个人原因无法签到的同学提供手动签到.系统运用OpenCV库作为人脸识别的基本部分,其中使用了基于LBPH特征的快速人脸识别算法,并利用活体检测技术来检测是否为图像代替真人签到,达到了良好的效果.
人脸识别、活体检测、OpenCV、签到系统
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TP391.41;F830.91;G40-057
河南科技大学研究训练计划一般计划2021199
2022-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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