基于神念TGAM的脑波智能辅助轮椅设计

摘要：

文章应用智能脑机接口技术,通过神念TGAM芯片直接采集来自人体内部的脑电波信号,通过蓝牙来和智能轮椅控制器进行数据通信,将得到的数据进行去噪、提取特征、识别解析,得到用户理想的目的地信息,再通过蚁群算法合理规划出最短路径,实现脑波智能辅助轮椅快速、准确、安全地到达指定目的地.

关键词：脑机接口、蓝牙、蚁群算法、TGAM半导体芯片

所属期刊栏目：19

分类号：TP391;TN919;F592.3

资助基金：江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目202010323025Z

在线出版日期：2022-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-24,31