基于Python的肺结核胸片病灶检测系统设计

摘要：

肺结核病是危害人类健康的重大传染病之一,如何快速高效地找出病灶是影像医生工作的一大难点.本文设计了基于Python的肺结核胸片病灶检测系统.该系统设计了用户的注册登录模块、胸片识别模块、信息管理模块,系统核心是Efficientdet算法对胸片进行图像识别标出病灶区域.本系统可用于小型医院肺结核胸片检测,标出病灶区域,使医生更快地对胸片作出诊断,找出病灶减少差错,提高肺结核的诊断效率,减少影像医生的工作量使其提高工作效率.

关键词：肺结核、病灶检测、计算机辅助诊断、深度学习

所属期刊栏目：19

分类号：TP277;TP391.41;TH161

资助基金：遵义医科大学创新创业训练计划项目Python

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-61,156