一种弱监督查询图像分割方法研究

摘要：

针对强监督查询图像分割方法中语言描述目标像素级标签制作较为烦琐的问题,文章提出了一种仅使用目标中心点的弱监督分割方法,在中心点的监督下,网络能够学习查询语句与目标的对应关系,利用目标内像素间相似性便可引导分割区域扩散.此外,为避免分割区域扩散至其他目标,文章结合图像中多个目标中心点构造成对损失以划分相邻目标.在UNC数据集上进行实验,实验结果表明文章所提方法能够得到较为准确的分割结果.

关键词：卷积神经网络、查询图像分割、弱监督学习

所属期刊栏目：19

分类号：TP391;TP751.1;TN2

在线出版日期：2022-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126