10.3969/j.issn.1672-6944.2022.10.011
基于Logistic回归算法的疫情信息查询及趋势预测系统的实现
当前,新冠病毒在全球流行,各国面临严峻的疫情防控问题.文章通过统计美国每日的累计确诊病例和每日死亡人数,采用Logistic回归算法对美国疫情变化趋势进行建模,并通过大量准确数据进行预测分析.经测试,在新冠疫情暴发时,Logistic回归算法预测结果与美国累计确诊病例吻合度很高,并且疫情暴发的拐点日期也能够准确给出.通过本系统的实现,可以在疫情防控管理工作中及时掌握各地区的疫情发展变化,通过趋势预测提前做好防疫准备,及时控制疫情,提高防疫成效.
新型冠状病、Logistic模型、预测分析
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R181.3;TP311.13;F272
2022-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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