基于AdaBoost-KELM方法的短期电力负荷预测研究

摘要：

针对短期电力负荷预测,在极限学习机的基础上,提出了一种AdaBoost-KELM的方法.文章将KELM作为AdaBoost方法的基学习器,将AdaBoost-KELM方法应用于某地区的单步或者多步的短期电力负荷预测的实例中,在同等条件下,与BP,RBF,ELM,KELM,AdaBoost-BP,AdaBoost-RBF,AdaBoost-ELM几种方法进行比较.实验结果表明,所提出的AdaBoost-KELM方法在预测精度上最有优势.

关键词：电力负荷预测、极限、学习机

所属期刊栏目：19

分类号：TM41;TP391.41;D922.291.91

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：134-136