基于人工智能Automl技术的短波发射机故障预测研究

摘要：

文章研发了一款基于Automl自动机器学习技术的无线电短波发射机故障预测系统,采用autokeras深度学习框架,使AI经过大数据的训练后,应用ENAS技术进行人工神经网络结构的自动生成及自动参数调优,生成最适合进行故障预测的网络参数模型,并进行实际使用的测试.整个系统使用了自动化、分布式并行计算的结构.

关键词：神经网络、自动机器学习、人工智能、强化学习

所属期刊栏目：19

分类号：TP183;TP301.6;TP23

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18