10.3969/j.issn.1672-6944.2022.08.052
基于人工智能的网络运维优化算法研究
基于人工智能的网络运维优化安全优化算法,分析了互联网数据安全优化算法,得出以下结论:在网络安全情况预测中,预测模型基于粒子群优化神经网络径向基函数(Radial Basis Function,RBF),粒子群神经网络算法在信息量较低时运行速度快,高精度有利于粒子群RBF神经网络的快速准确预测.结果表明,通过对粒子群优化前后RBF神经网络的比较,粒子群优化后预测误差的波动可以大大降低.
人工智能、粒子群、神经网络、网络运维
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TP393.08;TM732;TN912.3
2022-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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