10.3969/j.issn.1672-6944.2022.08.042
人工智能在基于时延的业务路径计算中的应用
业务路径的实时计算和呈现是网络能力开放的基本诉求.在当前SDN网络中,从算路过程及结果层面分析,存在受网络波动影响大、面对大规模复杂网络算路效率低下等问题.针对此问题,文章进行SDN深度演进下业务路径计算需要满足要求的针对性分析,并提出了人工智能训练平台模式,通过对训练平台的引入,就最短时延策略下业务路径计算的应用进行了详细阐述,取得了良好效果.
人工智能、路径计算、训练平台
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TP391;TN925.93;G710
2022-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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