基于疫情部分数据的数据可视化的实现

摘要：

2020年新冠肺炎疫情在极短时间内蔓延至全球,社会对疫情数据及信息的需求十分迫切.此时,各级政府部门通过多种渠道及时发布了相关数据,如何利用数据分析手段为公众提供疫情数据的解读分析,配合政府的开展防疫措施迫在眉睫.文章利用Python对新冠疫情数据进行分析和处理,作者详细说明了数据可视化的流程以及相关操作,并对相关代码进行说明;利用TipdmBI数据可视化平台设计数字大屏,并展示新冠疫情的时空变化,绘制城市新冠疫情风险图;利用时间序列模型,对国内外疫情变化情况进行分析和预测.文章结尾描述了数据可视化在新闻设计、医学、气象工程、数据挖掘等方面的应用.

关键词：数据分析与处理、Python可视化、新冠疫情

所属期刊栏目：19

分类号：P318.6;TP311.131;P4

在线出版日期：2022-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：129-131