基于神经网络题目的自动化解析研究

摘要：

在线练习是在线教育的必备一环,但从传统线下教育转到线上教育时需要将往年积累的海量习题导入在线教育配套的数据库中.这一过程会消耗大量的人力、财力,出现效率低、出错率等一系列问题.针对这些问题,文章提出一种基于神经网络的实现模型.

关键词：题目解析;在线教育;TensorFlow;神经网络

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资助基金：陕西省教育厅2019年度立项课题;项目名称;基于语义识别的题目自动化解析工具的研发;

在线出版日期：2021-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：120-121