基于深度学习算法的智能视觉环卫小车设计

摘要：

自2012年以深度学习为代表的AI构架突破图像分类极限以来,AI视觉已能适应变化的外部视觉环境,文章将AI视觉与智能小车等技术结合起来,采取智能机器视觉与红外屏障实现对外界的感知获取,实现智能移动工作;同时以5G通信实现实时智慧对各机器进行远程实时在线跟踪监控管理,打造一款智能环卫小车,可更高能效和安全地对区域卫生进行管理和处理.

关键词：智能化、AI视觉、深度学习算法

所属期刊栏目：18

资助基金：2020年湖南信息学院大学生创新创业训练计划项目;项目名称;基于深度学习算法的物流包裹图像检测应用研究;

在线出版日期：2021-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：65-66