基于深度学习的低照度图像增强技术研究综述

摘要：

使用图像增强方法和深度学习的方法可以提高低照度图像亮度,改善图像质量.文章首先对传统的低照度图像增强算法分类介绍,总结这些算法近年来的改进过程,然后重点介绍当下适用于低照度图像增强的网络模型,同时对这些网络结构和适用于该网络的部分方法进行梳理,最后介绍实验所需要的数据库与增强后图像的评价准则,提出了目前深度学习在该领域所面临的挑战,旨在为低照度图像增强的发展方向提供思考.

关键词：低照度图像增强、深度神经网络、生成对抗网络

所属期刊栏目：18

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80