支持向量机混合模型在窄带物联网领域的应用研究

摘要：

文章先提出了一种基于窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)通信的在智能农业领域中的典型应用系统,给出了系统的设计框图.由于统计学习方法在物联网领域中经常结合使用,文章提出了一种结合逻辑斯谛回归(Logistic Regression,LR)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的混合模型.实验表明,该混合模型比单独使用LR模型或者SVM模型的分类准确率更高,并且使用子集进行训练的特点能够减少SVM的迭代次数,提升了算法的性能.

关键词：窄带物联网、支持向量机、逻辑斯谛回归、混合模型

所属期刊栏目：17

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35