10.3969/j.issn.1672-6944.2020.20.078
决策树在高校学生学业预警中的应用研究
针对高校当前学生学业预警滞后,学校产生的大量教学、学生管理类数据的利用率不高等问题开展研究,文章采用数据挖掘技术中的决策树算法,构建高校学生学业预警数据模型,分析决策树的构建过程,依据高校的数据环境,选取样本数据,对样本数据进行清洗和离散化处理形成训练集,最后完成了决策树模型的构建;通过测试,验证了模型的有效性和准确性.
决策树、学业预警、数据挖掘
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2018年度湖南省教育厅科学研究项目;项目名称;基于Hadoop和MPP混合模式的高校数据仓库构建及应用研究;项目编号:18C1528.2018年度湖南铁道职业技术学院校级课题;项目名称;基于ETL高校数据仓库的构建及应用研究;
2020-12-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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