基于VGGNet的垃圾分类识别APP实施方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1672-6944.2020.14.013

基于VGGNet的垃圾分类识别APP实施方法

引用
目前,我国居民对垃圾分类的知识处于缺乏状态,当城市开始强制实施垃圾分类时,往往不了解不同类别垃圾所属的垃圾桶,导致垃圾分类的成本较高、实施困难.文章基于VGGNet卷积神经网络,实现安卓APP的拍照识别功能,让居民随时了解所丢垃圾所属分类,从而减少错误的垃圾分类,为居民的生活提供便利.

垃圾分类、VGGNet、卷积神经网络、安卓、APP

17

2020-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

31-33

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

无线互联科技

1672-6944

32-1675/TN

17

2020,17(14)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn